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Twitter 2015 Q1 的财报数据是如何被 Selerity 提前拿到的?为什么只有 Selerity 拿到了?
- Selerity reports Twitter (NYSE:TWTR) had Q1 revenue of $436M (missing a $456.8M consensus, +74% Y/Y) and EPS of $0.07 (beating a $0.04 consensus). The company was set to report after the close.
应该是在 3:07 pm ET 的时候,Selerity twitter 帐号放出了 Twitter Q1 的数据,而这个数据是准备在 4:00 pm ET 的时候,也就是收盘后放出的。
之前有 Bloomberg 的人经常会获取到提前的财报,他们的方式常常是这样的:
These people say, for example, the Bloomberg journalists will type the Web address for a company’s first quarter earnings release, and then adjust the URL just to change the number of the quarter.Read more: How a no-name company found Twitter's earnings announcement early without breaking any rules这次 Selertiy 也是这样拿到的吗?
基本上和题主所提到的其他公司财报提前泄露是同样的方式。简而言之就是推特的财报PDF“不小心”被提前放到了推特的投资信息网站,且所有人可见。唯一的区别就是不像Bloomberg记者们所描述的手动改URL时间那么原始。
Selerity是一家名不见经传的Event Detection Platform公司,专门做商业新闻事件挖掘。这种事情最有可能的方法就是派遣机器人(Scraper Bot)在各大公司的投资信息站(Investor Relation Website)不停扫描,期待哪个公司犯错误,而这次就是Twitter撞枪眼了(准确地说是被TWTR托管财报数据的纳斯达克OMX撞了枪眼)。纳斯达克OMX的发言人事后还嘴硬了一番,说“data were released in a format that only a computer could detect”,我也没想明白是怎么个意思,估计是想说泄露文件所在的那个URL一般人猜不出来吧。可是不管放哪,chmod 644总是不行的啊大哥!
Selerity的创始人也是厉害人物,创办Selerity之前负责为汤森路透(Reuters,世界第二大财经数据来源)开发信息挖掘系统,应该说虽然这次看上去像是撞上了大运,但是想来凭借他的背景,再加上有那么多的上市公司(总有不靠谱的,就算公司都靠谱,财报托管商也不一定靠谱),这样一个事件几乎是必然会发生的,只不过被推特碰上了。
最后说一句,事件挖掘现在基本上是(除了做市以外)唯一一个“大家都知道是怎么回事,但是仍然能赚到很多钱”的策略了,很多基金巨头花重金聘请NLP专家(甚至还要搞搞OCR,因为有些信息源不给文本格式),订阅大量诸如Selerity等事件数据平台的Data Feed,就是希望可以在事件发生的第0.1秒作出反应(不太可能,不过只需要比其他人提前0.1秒就行 lol)
Selerity是一家名不见经传的Event Detection Platform公司,专门做商业新闻事件挖掘。这种事情最有可能的方法就是派遣机器人(Scraper Bot)在各大公司的投资信息站(Investor Relation Website)不停扫描,期待哪个公司犯错误,而这次就是Twitter撞枪眼了(准确地说是被TWTR托管财报数据的纳斯达克OMX撞了枪眼)。纳斯达克OMX的发言人事后还嘴硬了一番,说“data were released in a format that only a computer could detect”,我也没想明白是怎么个意思,估计是想说泄露文件所在的那个URL一般人猜不出来吧。可是不管放哪,chmod 644总是不行的啊大哥!
Selerity的创始人也是厉害人物,创办Selerity之前负责为汤森路透(Reuters,世界第二大财经数据来源)开发信息挖掘系统,应该说虽然这次看上去像是撞上了大运,但是想来凭借他的背景,再加上有那么多的上市公司(总有不靠谱的,就算公司都靠谱,财报托管商也不一定靠谱),这样一个事件几乎是必然会发生的,只不过被推特碰上了。
最后说一句,事件挖掘现在基本上是(除了做市以外)唯一一个“大家都知道是怎么回事,但是仍然能赚到很多钱”的策略了,很多基金巨头花重金聘请NLP专家(甚至还要搞搞OCR,因为有些信息源不给文本格式),订阅大量诸如Selerity等事件数据平台的Data Feed,就是希望可以在事件发生的第0.1秒作出反应(不太可能,不过只需要比其他人提前0.1秒就行 lol)
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